"논문, 기사, 판결문, 문건 등 쌓여만 있는 지식자료를 활용하여,
지식체계를 이해하고 트렌드를 예측할 수 있습니다."
>> 텍스트 네트워크 분석 소개서
Issue
쌓여만 있는 수많은 논문, 신문기사, 도서, 문서, 자료 DB를 어떻게 활용할 수 있을까?
우리 조직의 지식을 한눈에 파악할 수 있는 방법이 없을까?
정보의 홍수시대, 떠오르는 분야와 기술을 예측할 수는 없을까?
누가 어느 분야의 전문가인지 객관적으로 분석할 수 있는 방법이 없을까?
CYRAM's Solution
기존 검색 기반 지식 탐색의 한계
지식 지도를 이용한 지식 탐색
<사이람의 문헌정보 네트워크 분석>
1. 기존의 문서를 키워드 지도, 전문가 지도 등 지식지도로 시각화하여, 축적된 지식 현황을 한눈에 파악하고 탐색할 수 있습니다.
2. 시계열 변화를 분석해 지식 트렌드를 파악할 수 있습니다.
3. 새롭게 떠오르는 신기술/지식을 파악할 수 있습니다.
4. 분야 간 융합 흐름을 파악할 수 있습니다.
5. 각 분야의 전문가를 파악할 수 있습니다.
사례1. 분야 간 융합 지식지도 분석
여러 공공 연구기관에서는 국가의 지식기술 발전을 위해 각 분야별 연구 사업을 지원하고 있습니다.
하지만 어떤 분야를 집중적으로 투자해야 할지, 또 현재의 연구 성과는 어떠한지 파악하기 힘듭니다.

따라서 연구 현황과 성과를 가시화하고, 집중 투자가 필요한 융합 연구 분야를 파악하고자
사이람의 솔루션을 도입해 지식지도를 구축하였습니다.

그 결과,
키워드 지도, 연구자 지도를 통해 연구 현황을 한눈에 파악할 수 있게 되었고
분야 간 융합 현황 및 변화 양상을 파악해 기술 혁신을 촉진할 수 있게 되었습니다.
도입 기관 한국과학기술기획평가원(KISTEP), 한국과학기술정보연구원(KISTI)
도입 목적 지식 및 기술 연구개발 현황에 대한 체계적 관리와 측정 필요성
도입 효과 융합 연구 현황을 신속하게 파악함으로써 신기술 분야 지원을 위한 정책 결정 속도 향상
응용 분야 특허 데이터, 국가정책 메타 데이터(융합 정책 파악), 카드사 등 거래 데이터를 통한 신규 생산/소비 분야 파악
< 분야간 융합 지식 지도 사례 >
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