::::: CYRAM 사이람 :::::

"IoT, 초연결 시대.
사이람은 불가능하다고 여겨졌던 재난예측 분석을 시도합니다."

Issue

언제 발생할지 모르는 재난, 예방할 수 있는 방법은 없을까?
어떤 재난이 발생할 가능성이 클까?
재난의 영향범위는 얼마나 넓을까?
다가오는 재난은 얼마나 위험할까?
연쇄적으로 발생할 재난은 무엇일까?

CYRAM's Solution

사이람은 재난관리 관점에서 빅데이터를 어떻게 이용할 것인가가 아닌,
빅데이터 기술의 관점에서 재난 관리에 접근합니다.

< 사이람의 빅데이터 기반 재난관리 시스템 >

1. 다양한 재난관련 데이터 소스들의 자동적 통합을 통해 ‘재난관리 통합 빅데이터’를 구성합니다.

2. 통합 빅데이터를 활용하여 재난관리의 전 단계에 걸쳐 실시간 모니터링을 통해 상황인지를 향상시킬 수 있습니다.

3. 빅데이터 기반 예측분석을 통해 재난의 사전 예측가능성을 높일 수 있으며, 대비과정을 통해 재난 피해를 완화할 수 있습니다.

4. 빅데이터 기반 예측∙처방적 분석을 통해 재난대응∙복구 과정에서 필요한 최적의 의사결정과 신속한 대응 행동을 지원합니다.

5. 과거∙현재 재난 데이터에 대한 통합적 빅데이터 분석을 통해 미래 재난 완화를 위한 사전기획을 지원할 수 있습니다.

< 빅데이터 기반 재난 예측분석 시스템 개념도 >

사례1. 부산 재난지도